Python类数据初始化

Question

我有一个这样的课程

class Tree:
    # class attributes:
    a = []
    b = None

    def __init__(self, b, a_list):
        self.b = b
        if a_list is not None:
             initialize_a_list(a_list)
   
    def initialize_a_list(self, a_list):
        self.a.append(a_list)

当我打这个电话的时候tree = Tree(b, None)。我的树对象的a属性不是用一个空列表初始化的，而是用一个随机的非空列表初始化的。在此之前，我已经创建了一些类型为Trees的其他对象，并且我注意到tree的a中的一些元素具有与先前创建的那些对象的a相同的元素。

我将__init__函数中的a = []添加到代码中以解决此问题，但我想知道为什么会出现这种情况。为什么a是用这样的可能不是那么随机但不是空的列表来初始化的。

Answer 1

实例变量不应该像这样声明：

class Tree:
    # class attributes:
    a = []
    b = None

将这些代码行移到__init__构造函数方法中，它就可以工作了。

Answer 2

在此之前，我已经创建了

类型的其他对象，并且我注意到树的a中的一些元素具有与先前创建的那些对象的a相同的元素。

这是因为您已将a变量声明为类变量。这意味着它由类的所有实例以及类本身共享。

在__init__方法中初始化a变量会使其成为实例变量，这意味着它由类的每个实例单独拥有(每个实例分配一个单独的数据结构并由每个实例处理)。

最后，值得注意的是，a确实被初始化为一个空列表，只是其他Tree实例写入了该共享列表，导致它看起来像是保存了随机数据。