使用python绘制直方图并对其进行指数拟合，并从excel文件导入数据。

Question

我正在尝试通过从excel文件导入数据来绘制python直方图。另外，直方图需要用指数函数来拟合。如何执行此绘图和拟合过程？

Answer 1

仅用于绘制use plt.hist和数据

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# data for test
data = [random.randint(1,20) for i in range(20)]

n, x, _ = plt.hist(data)

bin_centers = 0.5*(x[1:]+x[:-1])
plt.plot(bin_centers,n);

对于拟合，您可以提取垃圾箱中心，并尝试将其拟合with curve_fit

from scipy.optimize import curve_fit

# some exponential function
def func(x, a, b, c):
    return a * np.exp(-b * x) + c

popt, pcov = curve_fit(func, bin_centers, n, bounds=(0, [3., 1., 0.5]))
# bounds are variable, so you can change them as you wish

plt.plot(bin_centers, n, label='data')
plt.plot(bin_centers, func(bin_centers, *popt), label='fit')
plt.legend()