导入sklearn模块sklearn没有属性指标

Question

当我们使用sklearn时，

from sklearn.metrics import mean_squared_error

为什么我们只能用这种方法来计算mse？

import sklearn

sklearn.metrics.mean_squared_error

为什么这种方式不行呢？编译器将报告一个错误(模块sklearn没有属性度量)。

Answer 1

找到mean_squared_error的两种方法都是可能的。对于你来说，编译器报告了一个错误，因为你没有指定任何属性。我希望下面的例子能帮助你

from sklearn.metrics import mean_squared_error
Y_true = [1,1,2,2,4]  # Y_true = Y (original values)
Y_pred = [0.6,1.29,1.99,2.69,3.4]  # Y_pred = Y'
# Calculation of Mean Squared Error (MSE)
mean_squared_error(Y_true,Y_pred)

或

import sklearn
# Given values
Y_true = [1,1,2,2,4]  # Y_true = Y (original values)
Y_pred = [0.6,1.29,1.99,2.69,3.4]  # Y_pred = Y'
# Calculation of Mean Squared Error (MSE)
sklearn.metrics.mean_squared_error(Y_true,Y_pred)

You can refer my Example by clicking this link