如何将实时股市API数据转换为可用格式来计算技术指标？

Question

我正在尝试使用python实现交易策略的自动化。我已经有了天使经纪股票市场API，它可以获取股票的开盘高收盘价。

问题是，在默认情况下，API打印数据。我无法理解如何将这些数据转换成像DataFrames这样的可用格式，从而相应地更新价格。

在历史数据的情况下，我可以使用Matplotlib创建DataFrames来绘制各种图表，在某些情况下可以使用TA-lib或数学公式计算指标。

那么，如何将实时的股市API数据转换为可用的格式来计算技术指标呢？

接口如下：

from smartapi import 
SmartWebSocket

# feed_token=092017047
FEED_TOKEN="YOUR_FEED_TOKEN"
CLIENT_CODE="YOUR_CLIENT_CODE"
# token="mcx_fo|224395"
token="EXCHANGE|TOKEN_SYMBOL"    
#SAMPLE: nse_cm|2885&nse_cm|1594&nse_cm|11536&nse_cm|3045
task="mw"   # mw|sfi|dp

ss = SmartWebSocket(FEED_TOKEN, CLIENT_CODE)

def on_message(ws, message):
    print("Ticks: {}".format(message))

def on_open(ws):
    print("on open")
    ss.subscribe(task,token)

def on_error(ws, error):
    print(error)

def on_close(ws):
    print("Close")

# Assign the callbacks.
ss._on_open = on_open
ss._on_message = on_message
ss._on_error = on_error
ss._on_close = on_close

ss.connect()

任何建议都是有帮助的。感谢您的宝贵时间。

Answer 1

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