我用amazonei_tensorflow2_p36内核创建了一个实例类型为‘ml.g4dn.xlarge’的sagemaker笔记本。在tensorflow版本2.3.2中,tf.config.list_physical_devices('GPU')返回PhysicalDevice(名称=‘/物理设备:GPU:0’,设备类型=‘GPU’)
但是,当我将tensorflow版本更改为2.4.1 (随!pip安装--升级pip && pip安装tensorflow==2.4.1 && pip install tensorflow-GPU==2.4.1安装)时,tf.config.list_physical_devices('GPU')返回[]
如何在tensorflow 2.4.1版中使用GPU?
发布于 2021-11-16 13:51:56
我在文档中找不到任何参考资料,但我怀疑您更新Tensorflow的方式并不完全受Sagemaker支持。Sagemaker通常使用预先构建的容器,它已经包含tensorflow,但也包含CUDA。如果您只是更新Tensorflow,则不能保证仍然与已安装的CUDA兼容。
https://stackoverflow.com/questions/69907276
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