DolphinDB python API:在DolphinDB DataFrame中使用timestamp类型

Question

我在DolphinDB中创建了一个streamtable，在类型'TIMESTAMP‘中定义了一个列类型，而time只能在pandas DataFrame中的类型datetime64ns中定义，该类型将在DolphinDB中转换为nanotimestamp。如果将数据帧直接插入到streamTable中，则可能会错误处理时间。除了使用SQL语句转换数据帧的类型之外，还有没有其他方法来处理这个问题？

Answer 1

Python API中对象tableAppender的append方法将本地DataFrame附加到内存中的表或分区表中。在这个过程中，DolphinDB会自动转换时态类型。

tableAppender语句的用法如下：

tableAppender(dbPath="", tableName="", ddbSession=None, action="fitColumnType")

dbPath: path of the distributed database. Fill "" if it is an in-memory table.

tableName: name of the table

ddbSession: session handle that has connected to the DolphinDB server.

action: assigned action when appending the table. Currently only "fitColumnType" action is supported, indicating the conversion of time column type.