numpy.shape()和X.shape之间的区别

Question

它们之间的区别是什么

np.shape(X[1])

和

X.shape[0]

其中X是一个数组。

Answer 1

np.shape是一个函数；x.shape是一个属性，通常返回相同的东西。

制作一个示例数组：

In [119]: x = np.ones((1,2,3),int)
In [120]: x
Out[120]: 
array([[[1, 1, 1],
        [1, 1, 1]]])
In [121]: x.shape
Out[121]: (1, 2, 3)          # a tuple
In [122]: x.shape[1]
Out[122]: 2                  # select the 2nd element of the tuple

该函数返回相同的元组：

In [123]: np.shape(x)
Out[123]: (1, 2, 3)

这里首先执行x[0]，返回一个新的数组：

In [124]: np.shape(x[0])
Out[124]: (2, 3)
In [125]: x[0].shape
Out[125]: (2, 3)

np.shape可以接受非数组，如列表列表

In [126]: np.shape([[1],[2]])
Out[126]: (2, 1)

但是如果你想要第二维，你可以使用size，它只返回一个数字(取决于可选的轴参数)：

In [127]: np.size(x,1)
Out[127]: 2
In [128]: np.size(x)
Out[128]: 6