从Pandas中的单字符列获取ord()值

Question

使用像这样的数据帧：

>>> df = pd.DataFrame([
    ['a', 'b', 'c'],
    ['d', 'e', 'f'],
    ['x', 'y', 'z'],
])

我们可以获得每个字符的ord()映射：

>>> ordinals = df.apply(lambda x: [ord(c) for c in x])

>>> ordinals
     0    1    2
0   97   98   99
1  100  101  102
2  120  121  122

有没有可能以向量化的方式得到相同的结果，这样我们就可以避免在每一行上使用apply，这对于1.5M+行来说是非常慢的？

Answer 1

使用applymap

df.applymap(ord)

例如：

>>> df.applymap(ord)
     0    1    2
0   97   98   99
1  100  101  102
2  120  121  122
>>> 

或者使用np.vectorize (可能更快，因为它是numpy)：

>>> df[:] = np.vectorize(ord)(df)
>>> df
     0    1    2
0   97   98   99
1  100  101  102
2  120  121  122
>>>