如何写入具有空行的列的CSV文件

Question

enter image description here file.csv ={“名字”：“基兰”，“姓”：“威尔逊”，“年龄(年)”："89"，“性别”：“男性”，“退休”：“真实”，“婚姻状况”：“结婚或民事伴侣”，“家属”："3“}，{”名“：”瑞安“，”姓“：”克拉克“，”年龄(年)“："23"，“性别”：“男性”，“退休”：“假”，“婚姻状况”：“结婚或民事伴侣”，“家属”：“”}，{“名字”：“克莱夫”，“姓氏”：“埃文斯”，“年龄(年)”："67"，“性别”：“男性”，“退休”：“真”，“婚姻状况”：“单身”，“家属”：“”}

with open("file.csv",mode='a') as myfile:
     myfile=csv.writer(myfile,delimiter=",")
     for line_number,line in enumerate(myfile):
           if line[10] == "":
               myfile.writerow("N/A")
     print(my_file)

注意:这实际上是一个较大的数据集，"dependants“CSV文件的原始标题为line10，列中有一些空行，我希望将这些空行替换为"N/A”。

Answer 1

你所拥有的不是csv，而是JSON文件。如果你想把它写到一个文件中，你可以这样做：

1. 将空白替换为“N/A”
2. 获取字符串属性并将其写入文件。

注意，我将一起用作namevar filecv。

1.

for aDict in filecsv:
    for key,val in aDict.items():
        if val== " ":
            aDict[key] = "N/A"

1. ​

with open("file.csv",mode='a') as myfile:
         myfile.write(filecsv.__str__())

Answer 2

因为您的输入是一个字典列表，所以使用csv.DictWriter比使用csv.Writer更好。而且，与在写入文件的过程中截获无效值相比，更简单的做法是预先修复数据。这段代码还有一些其他问题，最重要的是循环中的line是一个字典，但是您通过索引访问它，就好像它是一个列表一样。

正如其中一条注释所指出的那样，除非您定义了某个名为file的对象，否则调用变量file.csv是一个语法错误。

首先，使用可工作的名称创建字典：

file_csv =[ { "First Name": "Kieran", "Last Name": "Wilson", "Age (Years)": "89", "Sex": "Male", "Retired": "True", "Marital Status": "married or civil partner", "Dependants": "3" }, { "First Name": "Ryan", "Last Name": "Clarke", "Age (Years)": "23", "Sex": "Male", "Retired": "False", "Marital Status": "married or civil partner", "Dependants": " " }, { "First Name": "Clive", "Last Name": "Evans", "Age (Years)": "67", "Sex": "Male", "Retired": "True", "Marital Status": "single", "Dependants": " " } ]

然后修复空白列以包含N/A

for row in file_csv:
    for k,v in row.items():
        if v == " ":
            row[k]="N/A")

这将处理所有可能包含空白的列，并且您可能会发现更多数据会出现这种情况。

您的代码对文件和csv.Writer对象都使用了myfile。这不是个好主意。除非你知道你要追加到一个已有的文件，否则使用w而不是a。

with open("file.csv",mode="w") as myfile:
    mywriter = csv.DictWriter(myfile,delimiter=",",fieldnames=file_csv[0].keys())
    mywriter.writeheader()
    mywriter.writerows(file_csv)