enumerate()是否维护缓冲文件读取？

Question

我需要使用一个索引来记住我在文件中的行数，以便在程序中断时恢复操作。到目前为止，我一直在使用这个：

checkpoint = 15

with open('file.dat', 'rb') as file:
    it = iter(file)
    
    for _ in range(checkpoint):
        next(it)
    
    try:
        while True:
            line = next(it)
            # do some stuff
            checkpoint += 1
    except StopIteration:
        print("EOF")

但这让人感觉笨拙和低效。我一直在想，应用于文件的枚举(或迭代器)是否会维护缓冲读取属性，从而使文件不会一次全部加载到内存中。我现在还为文件中的位置保留了一个行索引。我一直在想这样的事情：

file_offset = 589

with open('file.dat', 'rb') as file:
    file.seek(file.offset)  # beginning of unprocessed line

    for idx, line in enumerate(file):
        file_offset = file.tell()
        # do stuff

这是一种有效的方法，可以在这里正确枚举工作，而不需要将整个工作加载到内存中吗？

Answer 1

正如Memory-efficent way to iterate over part of a large file中所指出的，基于所提供的答案，enumerate()创建了一个生成器，以便保持对文件的缓冲读取。

这意味着for i, line in enumerate(file)将产生所需的结果，而无需将整个文件加载到内存中。