标识列中的唯一索引

Question

我有这个练习数据集

table = {'name': ['Harris',
                  'Jericho','Keenan','Korbyn','Wes','Eliezer',
                  'Jeffery','Kalel','Kylian','Turner','Willie','Rogelio','Ephraim'],
        'math': random.sample(range(0, 100), 13),
        'english':random.sample(range(0, 100), 13),
        'science':random.sample(range(0, 100), 13),
        'geo':random.sample(range(0, 100), 13),
        'chemistry':random.sample(range(0, 100), 13),
        'physics':random.sample(range(0, 100), 13)}

x = pd.DataFrame(table)
x.set_index('name')

我想为每个科目找出班上排名前3位的学生，他们不是其他科目中成绩最好的学生。

例如，如果Harris和Jericho是数学方面的尖子生，但他们也是另一门学科的尖子生，他们就不会被选中。

我知道如何让每门课的学生名列前茅，但我不知道如何让一门课的学生名列前茅。

Answer 1

我不知道我是不是全懂了。

您可以按列math排序并获得前3行，并获得索引以获得math的前3名学生。

x.sort_values('math', ascending=False)[:3].index

您可以对所有列重复此操作，并将名称保留在列表中

results = []

for column_name in x.columns:
    names = x.sort_values(column_name, ascending=False)[:3].index.tolist()
    results += names
    print(column_name, ':', names)

现在，您可以使用标准的.count(studen_name)来获取他/她排名第一的次数。

for name in x.index:
    print(name, results.count(name))

你需要有价值的人，这样你才能使用if

for name in x.index:
    count = results.count(name)
    if count == 1:
        print(name, ':', count)

这给出了只在一个科目中名列前茅的人。

如果您需要位于math顶部的人员，则可以使用以下命令检查这些人员

x.sort_values('math', ascending=False)[:3].index

import random
import pandas as pd

random.seed(0)  #  to have always the same random values

table = {'name': ['Harris',
                  'Jericho','Keenan','Korbyn','Wes','Eliezer',
                  'Jeffery','Kalel','Kylian','Turner','Willie','Rogelio','Ephraim'],
        'math': random.sample(range(0, 100), 13),
        'english':random.sample(range(0, 100), 13),
        'science':random.sample(range(0, 100), 13),
        'geo':random.sample(range(0, 100), 13),
        'chemistry':random.sample(range(0, 100), 13),
        'physics':random.sample(range(0, 100), 13)}

x = pd.DataFrame(table)
x.set_index('name', inplace=True)
print(x)

results = []

for column_name in x.columns:
    names = x.sort_values(column_name, ascending=False)[:3].index.tolist()
    results += names
    print(column_name, ':', names)

print(results)

for name in x.index:
    count = results.count(name)
    if count == 1:
        print(name, results.count(name))
        print('math:', name in x.sort_values('math', ascending=False)[:3].index.tolist())