CNN -我们需要手动预处理训练图像吗？

Question

我是一个彻头彻尾的新手，我只想问一下，在将图像送入CNN进行训练之前，我们是否需要对图像进行预处理(比如手动)？我读到CNN已经有一些过滤技术来提取特征之类的。我在想，如果所有的火车图像都是二值图像，甚至只是边缘(教导形状的模型)，这是不是可取的，或者我只是提供灰度图像？另外，如果答案是肯定的，我可以知道通常做什么准备工作，或者你会使用什么准备工作？

我知道Keras的其他预处理技术，比如VGG16，但我想要一些简单和手动的东西。

Answer 1

Keras的预处理功能仅根据最先进的模型要求对输入进行预处理，例如，更改数据格式等。您可能正在谈论的是手工设计的功能，这并不简单。我认为，这是不可取的，因为CNN做得更好。但这也可能取决于你真正想做的事情。