加速sql，连接到两列

Question

日安。我加入到库存表的基础上，具体日期，商店和文章。连接似乎花费了太长时间。

只有一些商店会有一些商品。第一件商品只在A店有售，在B店没有。

我事先知道我查询的是商店A中的文章1和商店B中的文章2，因为这是已售出的商品。

而不是查询每个商店中两个商品的库存，我如何才能加快查询速度，我可以只连接特定的组合A1，B2，是否可以在FROM table中组合两列？谢谢

Q3_SOH AS (
  SELECT
    CONCAT(Article,"|",Site,"|",Calendar_Day) AS ID, 
    Site, 
    Article, 
    SOH_Cost, 
    SOH_Qty_EA, 
    Calendar_Day,   
     
  FROM
    `gcp-table`
  WHERE
    Calendar_Day BETWEEN DATE_ADD(startDate, INTERVAL -1 day) AND endDate
    AND Site IN (
        SELECT DISTINCT Site
        FROM  Q1)
    AND Article IN (
        SELECT DISTINCT Article
        FROM Q1))

嗨，谢谢你的帮助，非常聪明。我正在使用GCP bigquery，这些部分是WITH的一部分，Q1获取销售，Q3用于手头的库存。

然后连接和编写计算字段就相对容易了。这个SOH表是一个巨大的数据库。以这种方式加入似乎并不是一种进步，因为我仍然将所有的文章加入所有的商店。我相信所有的商店里都有商品，但大多数商店的数量都是零。我们可以多次使用同一篇文章。我可以写这样的东西吗？

in Q1 CONCAT(Site, Article) as ID



SELECT 
 site, article, soh_cost, soh_qty, date, 
 concat(site, article) AS ID
FROM 'gcp-b'
WHERE
concat(site, article) in DISTINCT(Q1.ID)

原始似乎是最快的。所用的时间最短。

Answer 1

您可以使用连接来实现相同的效果

  SELECT
    CONCAT(Article,"|",Site,"|",B.Calendar_Day) AS ID, 
    B.Site, 
    B.Article, 
    B.SOH_Cost, 
    B.SOH_Qty_EA, 
    B.Calendar_Day
  FROM `gcp-table` as B
  JOIN Q1 as QS ON B.Site = QS.Site
  JOIN Q1 as QA ON B.Article = QA.Article
  WHERE  Calendar_Day BETWEEN DATE_ADD(startDate, INTERVAL -1 day) AND endDate

请注意，如果站点或文章在Q1中多次出现，请这样做：

  SELECT
    CONCAT(Article,"|",Site,"|",B.Calendar_Day) AS ID, 
    B.Site, 
    B.Article, 
    B.SOH_Cost, 
    B.SOH_Qty_EA, 
    B.Calendar_Day
  FROM `gcp-table` as B
  JOIN (SELECT DISTINCT SITE FROM Q1) as QS ON B.Site = QS.Site
  JOIN (SELECT DISTINCT ARTICLE FROM Q1) as QA ON B.Article = QA.Article
  WHERE  Calendar_Day BETWEEN DATE_ADD(startDate, INTERVAL -1 day) AND endDate