Power BI - Group By (power query ) Vs measures！哪一个更强大？

Question

我们应该在Power Query中使用group by函数并创建一个新表，还是根据需要创建任意多的度量值更好？(每列一个度量)？

哪一个更强大？谢谢！

Answer 1

这取决于你的目的。如果您有一个细粒度的事实表，您希望在创建数据模型之前先聚合它，那么您可以在提供模型之前通过Power Query进行聚合。即使这样，如果您带来一个SQL表，我建议您在服务器端执行此操作；这样您就可以通过执行原生SQL分组，而不必仅通过Power Query语法执行它。Power Query有一些性能滞后，PQ中的每个nth步骤都是在内部通过1st步骤进行计算的，它需要完全刷新该表。

但是，如果您只想执行要在分析中使用的group by，那么使用DAX度量而不使用PQ始终是一个好主意。此外，对于不同的分析场景，您不能求助于PQ。DAX就是为这些场景而构建的，它的功能非常强大。DAX度量是Power BI中最强大的概念。此外，它们在过滤器上下文/切片器中进行评估；即响应切片器和/或Axis中存在的任何值的选择(业务案例)

有大量对DAX度量优化的支持，例如SQLBI，Stack，Power BI社区。如果优化得当，DAX测量将极大地提高报告性能，而不会在报告中产生任何滞后。

了解1 2 3的资源很少

Answer 2

当你在power query中创建一个新的表时，这意味着结果是预先计算的，如果我们考虑报告的使用，将会有一些性能上的提升。但是，它会增加数据模型的大小。as Measure将在运行时计算事物。这将使您的模型大小保持不变，但会在演示部分增加一些速度。

• Your data size
• 你想创建多少个度量
• 你在度量的
• 中的逻辑有多复杂你需要重新加载数据的频率<

>H19>等等...