无法创建解决方案版本。在训练模式设置为FULL的最后一个活动解决方案版本之后，应至少更新一个数据集

Question

我有一个亚马逊网络服务的个性化解决方案与3个成功的解决方案版本训练与trainingMode =“完整”使用亚马逊网络服务控制台和亚马逊网络服务开发工具包python。但是，当我尝试使用trainingMode="UPDATE“创建一个新的解决方案版本时，如以下代码所示：

import boto3
personalize = boto3.client('personalize')
personalize.create_solution_version(solutionArn = solution_arn, trainingMode = "UPDATE")

我得到了以下异常：

Exception has occurred: InvalidInputException
An error occurred (InvalidInputException) when calling the CreateSolutionVersion operation: There should be updates to at least one dataset after last active solution version with training mode set to FULL.

遇到这个问题的人，有没有什么是我不能在更新模式下训练的呢？

Answer 1

trainingMode="UPDATE"的目的是处理添加到项目数据集中的新项目(通过PutItems或bulk upload)，以及自上次FULL/UPDATE培训以来添加到交互中的新交互的印象数据。新的项目和印象用于更新使用aws-user-personalization配方创建的解决方案的探索功能。也就是说，引入新的/冷项目进行探索，并在进一步的探索中调整现有冷项目的概率。请注意，UPDATE只会引入新的项目和印象数据，而不会重新训练模型。

因此，如果自上次FULL/UPDATE以来没有数据集更新，则使用UPDATE创建新的解决方案版本没有任何价值。

最后，请记住，使用aws- automatically updates -personalization配方创建的个性化用户解决方案版本每两小时免费提供一次。这实际上是为你做了一个UPDATE。

通过用户个性化，

Personalize每隔两小时在后台自动更新最新的模型(解决方案版本)，以包括新数据，而无需创建新的解决方案版本。每次更新时，Amazon Personalize都会使用最新的项目信息更新解决方案版本，并根据用户的隐式反馈调整探索。这使得Amazon Personalize可以根据已经探索的项目的新交互来评估项目质量，并不断更新项目探索。

如果您使用UPDATE创建解决方案版本，您将按执行更新的服务器小时数收费。实际上，只有当您不想等待下一次自动更新时，才需要使用UPDATE手动创建解决方案版本。