as.Date返回NA

Question

我有这个df

Date;count
2014-10-15;1
2014-12-01;1
2015-01-14;1
2015-03-15;1
2015-07-20;1
2015-10-15;1
2016-01-02;1
2016-01-03;1
2016-02-15;1
2016-04-15;1

日期的格式为%Y-%m-%d，我使用dplyr包创建了另一个仅包含月份和年份的列。这个新列包含字符形式的正确数据，因此我添加了一个新命令来转换此列：

df<-df %>%
  mutate(monthyear = format(Date, "%m-%Y")) %>%
  mutate_at(vars(monthyear), as.Date, format = "%m-%Y")

事实证明，monthyear列的输出是NA。我尝试将此列转换为factor，然后再将其转换为date，NA继续。我也试过了

df<-df %>%
  mutate(monthyear = format(Date, "%m-%Y"))

然后运行以下命令

df$monthyear <- as.Date(df$monthyear, format = "%m-%Y")

或

df$monthyear <- as.Date(paste0("1/", df$monthyear), format = "%d/%m/%Y")

在所有情况下，我的输出在所有行中都是NA。

Answer 1

它不会转换为Date类，除非我们拥有所有的三个组件，即日、月和年。当我们执行monthyear时，它失去了“天”部分。如果我们需要重新转换，必须添加一天

df %>%
  mutate(monthyear = format(Date, "%m-%Y")) %>%
  mutate_at(vars(monthyear), ~ as.Date(paste0("1-", .x), format = "%d-%m-%Y")))