Odoo11上的ORM read_group是否具有与Odoo12相同的功能？

Question

我正在做一个Odoo 11项目，不幸的是，我们不能迁移到Odoo 12。

阅读Odoo 12 Development Cookbook - Third Edition这本书时，我发现了一种方法，可以在不使用GROUP BY编码SQL的情况下创建聚合方法，只需使用Odoo API上提供的read_group方法即可。

下面是我使用SQL获取它的方法：

SELECT SUM(ai.amount_total) as sum_total,
       AVG(ai.amount_total) as avg_total
  FROM account_invoice as ai
 WHERE ai.partner_id = :partner_id AND ai.type = 'out_invoice'

下面是我试图让它在我的模型类上工作的方式：

class MyModel(models.Model):

   # fields definition

    @api.multi
    def get_aggregated_invoices(self):
        self.ensure_one()
        invoices_partner_domain = [
            ('partner_id', '=', self.partner_id.id), 
            ('type', '=', 'out_invoice')
        ]
        grouped_result = self.env['account.invoice'].read_group(
            invoices_partner_domain,
            [
                'partner_id', 
                'sum_total:sum(amount_total)',
                'avg_total:avg(amount_total)'
            ],
            ['partner_id']
        )
        if len(grouped_result) > 0:
            print(str(grouped_result)) # << DEBUG breakpoint here
            return {
                'sum_total': grouped_result[0]['sum_total'],
                'sum_total': grouped_result[0]['avg_total'],
            }
        else:
            return None

调试代码时，我得到了以下结果：

​

​

我是不是遗漏了什么或者Odoo 11没有和Odoo 12相同的功能？如果没有，有没有办法通过Odoo API来实现，或者我是否应该坚持使用我的GROUP BY SQL语句呢？

Answer 1

v12版本在fields参数中引入了聚合函数的使用。

：参数列表字段：在对象上指定的列表视图中存在的字段列表。

每个元素要么是field (字段名称，使用默认聚合)，要么是field:agg (使用聚合函数agg聚合字段)，或者name:agg(field) (使用agg聚合字段并将其作为name返回)。可能的聚合函数是由PostgreSQL (https://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-aggregate.html)和count_distinct提供的，具有预期的含义。

不同之处在于，在_read_group_raw函数中聚合字段的处理过程中，如果定义了聚合函数，则Odoo会尝试使用聚合函数，如果没有定义聚合函数，则会使用字段group_operator作为聚合函数。

Odoo 11不会检查我们是否定义了聚合函数并使用了group_operator。在您的示例中，aggregated_fields将是一个空列表。

amount_total字段的默认group_operator为sum。如果使用SQL调试级别，您将看到Odoo执行以下查询：

SELECT min("account_invoice".id) AS id, count("account_invoice".id) AS "partner_id_count" , sum("account_invoice"."amount_total") AS "amount_total" ,"account_invoice"."partner_id" as "partner_id"
            FROM "account_invoice" LEFT JOIN "res_partner" as "account_invoice__partner_id" ON ("account_invoice"."partner_id" = "account_invoice__partner_id"."id")
            WHERE (("account_invoice"."partner_id" = %s)  AND  ("account_invoice"."type" = %s))
            GROUP BY "account_invoice"."partner_id","account_invoice__partner_id"."display_name"
            ORDER BY  "account_invoice__partner_id"."display_name"

如下所示(使用sum作为聚合函数)调用read_group函数：

grouped_result = self.env['account.invoice'].read_group(
            invoices_partner_domain,
            [
                'partner_id',
                'amount_total',
            ],
            ['partner_id']
        )