如何将docker镜像作为容器成功运行

Question

在我的文档下面，

FROM python:3.9.0
ARG WORK_DIR=/opt/quarter_1
RUN apt-get update && apt-get install cron -y && apt-get install -y default-jre
# Install python libraries
COPY requirements.txt /tmp/requirements.txt
RUN pip install --upgrade pip && pip install -r /tmp/requirements.txt
WORKDIR $WORK_DIR
EXPOSE 8888
VOLUME /home/data/quarter_1/
# Copy etl code
# copy code on container under your workdir "/opt/quarter_1"
COPY . .

我尝试连接到服务器，然后我使用docker build -t my-python-app .进行构建，当我尝试从构建映像运行容器时，我什么也得不到，并且无法实现。

  docker run -p 8888:8888 -v /home/data/quarter_1/:/opt/quarter_1 image_id

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在这里工作是一个选项

Answer 1

基于注释的更新

如果我理解正确的话，我的建议是使用一个基本的Docker Jupyter镜像，修改它以添加您的pip需求，然后将您的文件添加到工作路径中。我已经测试了以下内容：

从如下所示的dockerfile开始

FROM jupyter/base-notebook:python-3.9.6

COPY requirements.txt /tmp/requirements.txt
RUN pip install --upgrade pip && pip install -r /tmp/requirements.txt

COPY ./quarter_1 /home/jovyan/quarter_1

上面假设您正在从包含dockerfile、"requirements.txt“和带有构建文件的"quarter_1”文件夹中运行构建。

注意："home/joyvan“是此图像中的默认工作文件夹。

构建镜像

docker build -t biwia-jupyter:3.9.6 .

启动容器，打开端口为8888。例如：

docker run -p 8888:8888 biwia-jupyter:3.9.6

连接到容器以访问令牌。有几种方法可以做到，但例如：

docker exec -it CONTAINER_NAME bash
jupyter notebook list

复制URL中的令牌并使用您的服务器IP和端口进行连接。您应该能够将令牌粘贴到那里，然后访问复制到构建中的文件夹，如下所示。

Jupyter screenshot

如果您正在将镜像部署到不同的主机，这可能是使用COPY/ADD等进行部署的最好方法，但在其他情况下，请考虑使用Docker卷，它允许您从主机访问文件夹(例如quarter_1)，因此您不必在开发过程中不断地重新构建。

Python3.9.0请求的第二次编辑

使用上面的方法，3.9.0不能立即从DockerHub获得。我怀疑你在3.9.0和3.9.6之间是否会有太多的兼容性问题，但我们还是会构建它。我们可以从github下载dockerfile文件夹，更新构建参数，使用3.9.0创建我们自己的变体，然后执行上述操作。

假设你有git。否则，手动下载repo。

1. 下载Jupyter Docker堆栈存储库

git clone https://github.com/jupyter/docker-stacks

1. 切换到克隆存储库的base-notebook目录

cd ./base-notebook

1. 使用python 3.9.0构建镜像

docker build --build-arg PYTHON_VERSION=3.9.0 -t jupyter-base-notebook:3.9.0 .

1. 使用您复制的文件夹创建版本，并通过上述步骤创建3.9.0版本，并将dockerfile中的第一行替换为：

FROM jupyter-base-notebook:3.9.0

我已经测试过了，它工作正常，运行Python 3.9.0没有问题。

有很多方法可以构建Jupyter图像，这只是其中一种方法。请查看docker hub for Jupyter 以查看它们的变体。