fuzzywuzzy process.extract()没有返回列表

Question

我是编程新手，在完成大学作业时，我遇到了fuzzywuzzy包中的process.extract()函数的问题。

documentation说函数应该返回一个列表，但是我的代码返回一个类类型为None的对象。

如果我打印process.extract(limit=1)，它将返回类似于列表的内容：

[("Matching string","Fuzz Ratio", "Index")]

但是，我不能使用[]对此对象进行切片，因为它被归类为None。

我需要能够获取匹配字符串的索引，所以我需要找出process.extract()没有返回列表的原因，或者如何从None对象中获取最后一个元素。

谢谢，如果需要任何澄清，请让我知道。

编辑:好的，我的坏人们，我会尽量说得更具体一些。

最小可重复性样本：

注意: CSV文件只有两列问题和答案，它来自我的大学，所以我不确定我是否被允许上传确切的文件，很抱歉。

好吧，奇怪的是，重新创建这个例子修复了它，但我还是不能说出发生了什么。

第一个示例取自我的原始代码：

import pandas as pd 
from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process
df_chat_bot = pd.read_csv("ChatBot-short.csv")
str_user_question = input("Question: ")
test_var = print(process.extract(str_user_question, df_chat_bot["Question"], limit = 1))
print(type(test_var))

打印(类型(Test_var))行的输出是(直接从终端) "“。

然后，当我开始编写可重现的代码时：

from fuzzywuzzy import process
from fuzzywuzzy import fuzz
import pandas as pd  
test_user_question = "vsc"
df_chat_bot = pd.read_csv("ChatBot-short.csv")
temp_var = process.extract(test_user_question,df_chat_bot["Question"], limit = 1)
print(temp_var)
print(type(temp_var))

打印此类型的结果是"“

那么这是怎么回事呢？请注意，我注释掉了原始文件中的所有其他代码，因此此处粘贴的代码是唯一运行的代码。

Answer 1

看到不同点：

你的代码：

test_var = print(process.extract(str_user_question, df_chat_bot["Question"], limit = 1))

测试代码：

temp_var =       process.extract(test_user_question,df_chat_bot["Question"], limit = 1)

在您的代码中，process.extract()包装在print()中。函数print()总是返回None并将其赋值给test_var，这就是为什么你会得到一个错误。当然，type(None)就是NoneType。

如果您希望同时赋值和打印process.extract(...)的返回值，则必须在单独的语句中执行这两项操作，如第二个示例所示。