我研究的是一个营销数据集:多变量时间序列。对于我的输入,我有不同的分类特征(二进制类:0和1)和output=some营销KPI。我想知道哪种功能组合是提高输出效果的最佳策略。我在一些论坛上读到了关于遗传算法的文章,但我不知道在我的案例中使用它是否是一个好方法。谢谢!
发布于 2021-06-17 23:25:05
在这里,任何处理分类数据的通用学习算法都可能是成功的,如果没有更多关于功能等方面的信息,很难说。一个开始可能是使用regression tree,看看它有多好。
https://stackoverflow.com/questions/68022215
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