使用Tensorflow对象检测API进行条件检测

Question

我正在使用tensorflow对象检测api检测手势，但我想将条件应用于此检测，这意味着当一个人戴着口哨时，我想检测一个人的手势，否则检测不到。我可以使用Tensorflow对象检测api来实现这一点吗？如果没有，建议我一些好的方法来实现这一点。谢谢:)

Answer 1

你应该做的第一件事是用一个类定制一个预先训练好的Tensorflow模型，使用这个技术，你可以生成一个只有一个类的模型，例如"hand“。但如何做到这一点呢？不用担心，只需按照以下步骤操作即可：

1. 从GitHub下载Tensorflow model master并构建它。
2. 在您的构建完成之后，您还必须使用label image软件来标记您的火车图像。标签图像的输出是CSV文件。
3. 在下一步中，您必须将此CSV文件转换为记录文件。然后训练你自己的模型。
4. 在训练你的模型之后，你必须导出你的模型并简单地进行目标检测。

如果你没有Nvidia GPU，使用google Colab是很好的，因为这个过程通过使用CPU非常耗时。祝你万事如意。