在Visual Studio代码容器中安装Python库

Question

我可以在Docker Volume中的文件夹中编辑python代码。我使用的是Visual Studio代码，在一般的代码行中它工作得很好。

我遇到的唯一问题是，库(如pandas和numpy)没有安装在Visual Studio创建的用于挂载卷的容器中，因此我收到警告错误。

如何在Visual Studio代码容器中安装这些库？

**更新**

这是我的应用程序Dockerfile，请注意库包含在映像中，而不是卷中：

FROM daskdev/dask

RUN /opt/conda/bin/conda create -p /pyenv -y
RUN /opt/conda/bin/conda install -p /pyenv scikit-learn flask waitress gunicorn \
    pytest apscheduler matplotlib pyodbc -y
RUN /opt/conda/bin/conda install -p /pyenv -c conda-forge dask-ml pyarrow -y
RUN /opt/conda/bin/conda install -p /pyenv pip -y
RUN /pyenv/bin/pip install pydrill 

并使用docker compose启动应用程序

version: '3'

services:   

  web:
    image: img-python
    container_name: cont_flask
    volumes:
      - vol_py_code:/code
    ports:
      - "5000:5000"
    working_dir: /code
    entrypoint:
      - /pyenv/bin/gunicorn
    command:
      - -b 0.0.0.0:5000
      - --reload
      - app.frontend.app:app

Answer 1

https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial

在VScode文档中，python教程下有一个名为“安装和使用包”的部分。我想这会解释给你听的。

编辑：

你把它添加到你的dockerfile中了吗？像这样：

运行pip install pandas

试着看看这个问题的答案，看看它是否有帮助：

How to add Python libraries to Docker image

Edit2：

似乎VSC在创建容器时使用的是本地环境，并且没有devcontainer.json文件。

我认为您需要在本地环境中安装库，或者在VSC中设置一个开发容器：

https://code.visualstudio.com/docs/remote/create-dev-container

微软有一个包含开发容器模板的GitHub存储库：

https://github.com/microsoft/vscode-dev-containers

如果您已经设置了一个开发容器，请在您的问题中添加您的devcontainer.json文件，以便可以查看它？

Answer 2

这是docker的教程：https://code.visualstudio.com/docs/containers/quickstart-python#_add-docker-files-to-the-project

在您的情况下，我认为您应该将额外的包放到生成的requirements.txt中。如果这不能开箱即用，你可以修改dockerfile扩展微软默认的python镜像。

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Answer 3

警告源于对Docker卷和Visual Studio代码使用不同的python解释器。

这可以通过将python解释器定向到Docker卷中的解释器来解决。单击VS Code左下角的python解释器之一(下图中的“Python 3.8.0”)，您可以选择更改路径。在docker卷中输入Python的路径。

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编辑:路径可能类似于/pyenv/bin/python。