Snowflake中的结果缓存大小

Question

Snowflake中的结果缓存非常有用。

我正在尝试的一个用例是在数据仓库中运行用户的查询post批加载，以便缓存结果。当2-3小时后，当业务用户运行相同的查询时，可能使用最小的仓库，数据将从缓存中返回。

但我需要了解结果缓存的容量是多少。我们能知道结果缓存可以存储多少行吗？

假设一个用户查询拉取了一百万行。Snowflake会在结果缓存中存储所有百万行吗？或者说是一亿行。

一旦容量被突破，数据将被存储在哪里。我们如何知道容量以及何时被攻破？

Answer 1

对结果集缓存的大小没有实际限制。时间限制是指自上次使用结果集以来的24小时：

每次重复使用查询的持久化结果时，雪花都会重置结果的24小时保留期，最长为从第一次执行查询的日期和时间算起的31天。31天后，结果将被清除，下次提交查询时，将生成新的结果并将其持久化。

https://docs.snowflake.com/en/user-guide/querying-persisted-results.html

其他一些注意事项：

运行相同查询的

1. 不保证使用结果集缓存。有8个条件必须满足，即使这样也不能保证使用结果集缓存。https://docs.snowflake.com/en/user-guide/querying-persisted-results.html#retrieval-optimization
2. To保证使用结果集缓存，而不是在24小时内运行相同的查询，你可以运行select * from table(result_scan('019caf93-0500...'));
3. If你不做任何处理/过滤结果集，只做一个select *，它甚至不需要一个正在运行的warehouse.
4. Note，如果你像#2那样运行查询，如果底层表中的数据发生变化，它将不会改变结果。再次运行生成结果集的原始语句将会这样做(表更改是第1点中的8个条件之一)，但不太可能重用结果。
5. 如果您使用result_scan函数，则可以像对待任何表一样对待它，并将其与其他表联接、对其进行筛选、对其运行函数等。执行除简单的未筛选select之外的任何操作都需要一个正在运行的仓库。仓库大小可能比最初用于创建结果集的仓库小得多。例如，复杂查询可以消化结果，然后某人可以通过result_scan函数使用结果集来按行筛选，或者对主查询中的预处理结果执行更简单的查询。