运行python并行进程

Question

我有20多个独立的脚本需要执行，我不知道我可以并行执行多少个进程作为良好的实践：

import os
import glob
from multiprocessing import Pool

processos = (
    'p1.py',
    'p2.py',
    'p3.py',
    'p4.py',
    'p5.py',
    'p6.py',
    'p7.py',
    'p8.py',
    'p9.py',
    'p10.py',
    'p11.py',
    'p12.py',
    'p13.py',
    'p14.py',
    'p15.py',
    'p16.py',
    'p17.py',
    'p18.py',
    'p19.py',
    'p20.py',
    'p21.py',
    'p22.py',
    'p23.py',
    'p24.py'
)
def roda_processo(processo):                                                            
    os.system('python {}'.format(processo))


pool = Pool(processes=24)                                                        
pool.map(roda_processo, processos)

你想知道运行这些脚本的最有效的方法吗？

详细信息:这些进程将按计划运行。

Answer 1

为什么不使用shell呢？

seq 1 24 | xargs -L1 -I{} -P`nproc` python p{}.py

 -P maxprocs
         Parallel mode: run at most maxprocs invocations of utility at
         once.

 nproc
          print the number of processing units available

Answer 2

使用GNU并行，您可以做到：

parallel python ::: p*.py

它将为每个CPU线程派生一个进程。

如果您的进程只使用30%的CPU功率(例如，可能它在其余时间都在等待网络)，那么生成3倍的CPU功率是有意义的：

parallel -j300% python ::: p*.py