如何使用.set()在python cv2中调整直播视频的大小？

Question

在本教程中，我正在学习https://www.youtube.com/watch?v=oXlwWbU8l2o&ab_channel=freeCodeCamp.org的opencv，并且我已经学到了第3部分(调整大小和重新缩放)。在接近尾声的时候，他创建了这个函数，这对于实时视频来说应该更好。这个函数没有返回任何东西，他也没有展示它是如何工作的。这个函数是change_res(width, height)，我认为应该在frame_resized的while循环中调用它。

import cv2 as cv


def rescale_frame(frame, scale):    # works for image, video, live video
    width = int(frame.shape[1] * scale)
    height = int(frame.shape[0] * scale)
    dimensions = (width, height)
    return cv.resize(frame, dimensions, interpolation=cv.INTER_AREA)


def change_res(width, height):      # works only for live video
    capture.set(3, width)
    capture.set(4, height)


capture = cv.VideoCapture(0)    # integer to capture from webcam, path to capture video file

while True:
    isTrue, frame = capture.read()
    frame_resized = rescale_frame(frame, scale=.2)    # this line
    cv.imshow("Video", frame)
    cv.imshow("Video Resized", frame_resized)
    if cv.waitKey(20) & 0xFF == ord("q"):       # press "q" key to exit loop
        break


capture.release()
cv.destroyAllWindows()

Answer 1

多亏了@Dan Ma while ek的评论，我终于理解了。.set()方法改变了相机的分辨率，它不需要在while循环中，因为除非调用capture.release()，否则capture = cv.VideoCapture(0)永远都是默认的。

import cv2 as cv


def rescale_frame(frame, scale):    # works for image, video, live video
    width = int(frame.shape[1] * scale)
    height = int(frame.shape[0] * scale)
    dimensions = (width, height)
    return cv.resize(frame, dimensions, interpolation=cv.INTER_AREA)


capture = cv.VideoCapture(0)  # integer to capture from webcam, path to capture video file
capture.set(3, 1440)

while True:
    isTrue, frame = capture.read()
    frame_resized = rescale_frame(frame, scale=.2)
    cv.imshow("video with set", frame)
    cv.imshow("Video Resized", frame_resized)
    if cv.waitKey(20) & 0xFF == ord("q"):       # press "q" key to exit loop
        break


capture.release()   # stop capturing the image/video
cv.destroyAllWindows()      # close windows

所以，我想要一个大小不同的窗口来显示摄像头捕捉到的内容。目前，此代码捕获视频，使其大小为2560x1440 (使用.set)，然后获取这些帧并使用rescale_frame函数对其进行重新缩放以使其更小。我发现这种.set()方法对于单个视频更有效，但如果我想要两个视频，我应该显示为默认的小视频，然后使用rescale_frame将其放大。