如何使用python创建4-4-5会计日历？

Question

我希望有一个数据帧，由相应的周数字和月份组成，每个日期从1/1/21到31/12/50将属于。例如,

  date  |   day   | week_no | yyyy-mm | quarter
01/01/21| Friday  |    40   | 2021-01 | Q4 2021
02/01/21| Saturday|    40   | 2021-01 | Q4 2021
.
.
24/01/21| Sunday  |    44   | 2021-02 | Q4 2021
.
.
01/04/21| Thursday|    53   | 2021-03 | Q4 2021
.
04/04/21| Sunday  |    1    | 2021-04 | Q1 2022

我在Pandas中找到了一个名为FY5253Quarter的包装器类，在python中找到了一个名为fiscal445的包装器类，然而，我不确定如何使用这个类来实现我所需要的。提前感谢您的帮助:)

Answer 1

创建日程表可以用SQL来完成。下面是使用PostgreSQL的示例：

WITH RECURSIVE cte AS (
   SELECT CAST('2021-01-01' AS date) d
   UNION ALL
   SELECT d+1
   FROM cte
   WHERE d < CAST('2030-12-31' AS DATE)
)
SELECT 
  d AS "date",
  to_char(d, 'DAY') AS day,
  to_char(d, 'iw') AS week_no,
  to_char(d, 'yyyy-mm') AS "yyyy-mm",
  to_char(d, '"Q"q yyyy') AS "quarter"
FROM cte;

它的工作原理：

1. 递归部分从2021-01-01生成日期行到定义的结束日期
2. 主查询生成具有正确字符串格式的列

现在，如果需要，可以使用CREATE TABLE myCalendar AS ...实现查询。

如果您使用的是不同的RDBMS，那么模式基本上是相同的-唯一的区别是使用方言特定的函数。

例如，PostgreSQL有自己的函数generate_series

SELECT * /* format functions here */
FROM generate_series(date '2021-01-01', date '2030-12-31', '1 day');

编辑：

我如何指定我想要一个4-4-5日历，因为根据我的理解，您似乎正在创建一个普通日历？

是的，这是普通的日历。逻辑可以重写，但您已经找到了一个有效的解决方案。

此外，我还找到了4-4-5财年github.com/sqlsunday/calendar/blob/boss/CalendarFunctions.sql的PostgreSQL链接，但在运行function Calendar.Fiscal_4_4_5的脚本时总是遇到错误

重点是它是在TSQL中作为表值函数为SQL Server编写的。要调用它，请使用：

SELECT *
FROM  Calendar.Fiscal_4_4_5 ('2021-01-01', '2030-12-31', '2021-01-01','445',1);

Answer 2

好的，再试一次。我喜欢学习新的东西，所以谢谢你把4-4-5财政日历带到我的生活中。;)

因为我认为你只需要创建这个日历一次，然后使用完成的日历作为参考，我想到了一个愚蠢的想法来创建这样一个日历。硬编码循环。

下面的代码有一个函数，它根据开始日期和应该创建的年数创建一个4-4-5会计日历。根据维基百科的说法，每5年或6年有一次闰周，所以我添加了leap_week_year，让您选择leep周应该在哪一年开始。还有一个leap_week_quarter，用于选择哪个季度应为4-4-6。

import pandas as pd
import datetime as dt


def create_445_calender(start_date: str, years: int, leap_week_year = 5, leap_week_quarter = 4):

    output = []

    tmp_datetime = dt.datetime.strptime(start_date,'%d/%m/%Y')
    
    for year in range(1,years+1):
        month_of_year = 1
        week_of_year = 1
        # 4 quarters
        for quarters in range(1,5):
            # 4 weeks
            for weeks in range(1,5):
                # 7 days
                for days in range(1,8):
                    tmp_datestr = dt.datetime.strftime(tmp_datetime,'%d/%m/%Y')
                    tmp_weekday = dt.datetime.strftime(tmp_datetime,'%A')
                    tmp_monthstr = str(month_of_year) if month_of_year >=  10 else '0' + str(month_of_year)
                    tmp_yyyy_mm = dt.datetime.strftime(tmp_datetime,'%Y') + '-' + tmp_monthstr
                    tmp_quarter = 'Q' + str(quarters) + ' ' + dt.datetime.strftime(tmp_datetime,'%Y')
                    output.append([tmp_datestr,tmp_weekday, week_of_year, tmp_yyyy_mm, tmp_quarter])
                    tmp_datetime = tmp_datetime + dt.timedelta(days=1)
                week_of_year += 1
            month_of_year += 1
            # 4 weeks
            for weeks in range(1,5):
                # 7 days
                for days in range(1,8):
                    tmp_datestr = dt.datetime.strftime(tmp_datetime,'%d/%m/%Y')
                    tmp_weekday = dt.datetime.strftime(tmp_datetime,'%A')
                    tmp_monthstr = str(month_of_year) if month_of_year >=  10 else '0' + str(month_of_year)
                    tmp_yyyy_mm = dt.datetime.strftime(tmp_datetime,'%Y') + '-' + tmp_monthstr
                    tmp_quarter = 'Q' + str(quarters) + ' ' + dt.datetime.strftime(tmp_datetime,'%Y')
                    output.append([tmp_datestr,tmp_weekday, week_of_year, tmp_yyyy_mm, tmp_quarter])
                    tmp_datetime = tmp_datetime + dt.timedelta(days=1)
                week_of_year += 1
            month_of_year += 1
            # 5 / 6 weeks
            # 5 years
            if (year % leap_week_year == 0 ) and (quarters == leap_week_quarter):
                tmp_weeks = 6
            else:
                tmp_weeks = 5
            for weeks in range(1,tmp_weeks+1):
                # 7 days
                for days in range(1,8):
                    tmp_datestr = dt.datetime.strftime(tmp_datetime,'%d/%m/%Y')
                    tmp_weekday = dt.datetime.strftime(tmp_datetime,'%A')
                    tmp_monthstr = str(month_of_year) if month_of_year >=  10 else '0' + str(month_of_year)
                    tmp_yyyy_mm = dt.datetime.strftime(tmp_datetime,'%Y') + '-' + tmp_monthstr
                    tmp_quarter = 'Q' + str(quarters) + ' ' + dt.datetime.strftime(tmp_datetime,'%Y')
                    output.append([tmp_datestr,tmp_weekday, week_of_year, tmp_yyyy_mm, tmp_quarter])
                    tmp_datetime = tmp_datetime + dt.timedelta(days=1)
                week_of_year += 1
            month_of_year += 1

    df = pd.DataFrame(output,columns = ['date','day','week_no','yyyy-mm','quarter'])

    return df


my445calender = create_445_calender('06/04/2020', 6, 5, 4)