计算R中效果大小的所有可能的配对比较

Question

我正在尝试比较不同组的均值和影响大小(使用cohends_d)，以获得一系列因素。

我想计算所有可能的比较(例如，mtcar中的cyl 4与6，6与8，4与8)。

使用cohens_d比较4个cyl和6个cyl的mmpg的平均值

例如，这段代码提供了我所需要的：cohens_d(mpg ~ am, data = mtcars)，但是这段代码没有cohens_d(mpg ~ cyl, data = mtcars)，因为我有太多的关卡。我不想单独运行所有配对比较。

我希望在最后有一个数据帧，其中包含所有配对比较的结果。

这是我做过的最好的代码。

输出是不完整的，格式不是很好，比较不是很清楚，我猜是不完整的。

对代码或包有什么建议吗？

  library(effectsize) 
  mtcars %>% 
  dplyr::select(cyl, mpg) %>% 
  group_by(as.character(cyl)) %>%
  do(tidy(cohens_d(.$mpg))

Answer 1

我找到了一个使用esvis包的解决方案。

library(esvis)

coh_d(mtcars, mpg ~ cyl)