ANSYS API DataTable到Excel文件

Question

我有一个数组中的数据(B=1,2,3,4,5)，我从DataTable中获取，我尝试使用以下代码将python for循环导入到excel文件中：

def Cells(a,b):
    return str(chr(b+96) + str(a))
import clr
clr.AddReference("Microsoft.Office.Interop.Excel")
import Microsoft.Office.Interop.Excel as Excel
ex = Excel.ApplicationClass()
ex.Visible = True
workbook = ex.Workbooks.Open(r"F:\Programming\Excel\Plot data.xlsx")
worksheet=workbook.worksheets("Sheet1")

Adding_Max_Principal_Stress=Model.Analyses[0].Solution.AddMaximumPrincipalStress()
Model.Analyses[0].Solution.EvaluateAllResults()

A=Adding_Max_Principal_Stress.PlotData
B=A.Values[1]
C=B.Count

for i in range (C):
    E=B[i]
    worksheet.range(Cells(1+i,1)).Value=E

在此代码中，B包含数据列表，如B=1,2,3,4,5、...B中的项目有100000个数据(数组值)，在excel中导入数据需要5小时。有没有可能我可以加速这个过程。

Answer 1

我猜IronPython不支持太多不同的Python库？在哪种情况下，代码需要几乎是纯python？

• 您是否使用行分析器查看代码中最慢的部分是什么？
• 在您的.range公式中，您一次似乎只设置了一个单元格，您是否尝试过一次设置所有的值？每次VBA代码必须与excel交互时，速度都非常慢。如果您可以一次设置单元格的所有值，则速度会快得多。我知道如何在VBA代码中做到这一点，
• 你必须另存为excel文件吗？是否可以将其另存为CSV文件？创建大型excel文件的速度较慢。