仅为使用PIP的CPU安装Tensorflow 2.x

Question

如何使用pip仅安装TensorFlow2.x的CPU版本？在过去，可以安装这两个不同的版本。

由于我在nonen GPU设备上运行脚本(没有envidia卡，没有cuda支持的英特尔卡)，我收到以下错误：

2020-04-14 23:28:14.632879: w tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55]无法加载动态库'libcuda.so.1'；or错误: libcuda.so.1:无法打开共享目标文件:没有这样的文件或目录2020-04-14 23:28:14.632902: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:313]调用cuInit失败:未知错误(303)

在过去，我的变通方法是使用仅CPU版本。

谢谢你提前给我提示

Answer 1

安装仅CPU版本后解决的问题。

我使用的是pin tensorflow-cpu和发行版。不知何故，CPU的后备解决方案在我的设置中不起作用。

Answer 2

您可以根据您的python版本选择tensorflow的仅CPU版本。在这里查看列表：https://www.tensorflow.org/install/pip#package-location

例如，对于Python 3.8，您需要执行以下操作：

pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.3.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl