我用Python语言训练了一个FastText模型,并将文件保存到一个文件夹中。以下是该文件夹的内容:
fasttext.model
fasttext.model.trainables.syn1neg.npy
fasttext.model.trainables.vectors_ngrams_lockf.npy
fasttext.model.trainables.vectors_vocab_lockf.npy
fasttext.model.wv.vectors.npy
fasttext.model.wv.vectors_ngrams.npy
fasttext.model.wv.vectors_vocab.npy如何在MATLAB中加载模型并提取特定单词的单词嵌入?这就是我们在Python中所做的:
from gensim.models.fasttext import FastText
model = FastText.load(fasttext.model)
vector = model.wv[word]在MATLAB中有没有类似的东西?如何在MATLAB中获取由Python中的FastText模型生成的单词嵌入并使用它们?
发布于 2021-07-07 11:48:11
使用trainWordEmbedding和readWordEmbedding函数
训练和测试你的单词嵌入:"emb“单词嵌入不需要一袋单词。它只需要标记化的文档("cleanDoc")。
emb = trainWordEmbedding(cleanDoc, "Dimension",100)
writeWordEmbedding(emb,"medEmb.vec");向下列出嵌入中的词汇表: emb.Vocabulary
https://stackoverflow.com/questions/66561475
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