RGB颜色的CIELUV均匀随机采样

Question

在电脑上随机选择一种颜色比我想象的要难一点。

对于R、G、B，采用0..255的均匀随机抽样的天真方式往往会绘制出许多相似的绿色。从像CIELUV这样的感知均匀的空间进行采样是有意义的。

一个简单的方法是在规则网格上采样L，u，v，并确保颜色实体包含在边界中(我已经看到了不同的边界)。如果样本落在嵌入的RGB实体之外(通过映射XYZ然后RGB进行测试)，则拒绝它，然后再次采样。如果您拒绝的次数超过某个任意的阈值次数，那么您可以满足于一个杂乱无章但有保证终止的“救助”选择(就像天真的过程)。

我认为，测试样本是否在RGB内需要确保测试黑色的特殊情况(一些实现最终在除以零时保持沉默)。如果为L=0，并且u!=0或v!=0，则需要拒绝样本，否则将在Luv空间中对L=0平面进行过采样。

这个过程有明显的缺陷吗？它似乎是有效的，但我确实注意到，我滚动黑色的次数比我认为有意义的次数更多，直到我考虑到在这种情况下发生了什么。谁能给我指出CIELUV网格的正确边界，以确保我是封闭的RGB实体？

对于那些不知道它的人来说，一个有用的参考：https://www.easyrgb.com/en/math.php

Answer 1

这样做的关键问题是，您需要界限来拒绝落入RGB之外的样本。我可以在这里找到它(页面上很好的演示，API提供了方便的函数)：https://www.hsluv.org/

在使用RGB对CIELUV进行均匀采样时，我注意到了以下几点：

• 大多数颜色是绿色和紫色(这是真的，与RGB边界无关)
• 您很难对我们认为的黄色(非常小的体积，高亮度，高色度空间)进行采样

我实现了各种策略，专注于采样色调(当我们考虑“采样颜色”时，这是我们真正想要的)，根据亮度的最大色度进行加权。这使得像彩色浅黄色这样的颜色更容易捕捉，并避免对绿色和紫色进行过采样。你可以在这里的操作中看到这些方法(选择“随机化颜色”)：

https://www.mysticsymbolic.art/

颜色随机化器的来源：https://github.com/mittimithai/mystic-symbolic/blob/chromacorners/lib/random-colors.ts