我正在制作一个Android游戏,它的核心机制是通过绘制以前指定的符号来“施法”。为此,我尝试了Tesseract,但它将胡言乱语识别为符号,并且(据我所知)没有任何方法来衡量与任何符号的相似性。我可以使用哪种神经网络/ocr实用程序来完成我的任务?
发布于 2021-04-01 15:15:31
事实证明我需要的是信心分数。到目前为止,我从命令行使用了Tesseract。TSV输出选项完成以下工作:
tesseract test.png stdout --psm 10 tsv从输出的所有信息中,应该注意底部字符串中的最后两列。我使用的符号之一是螺旋,所以这里是:spiral itself和output。Tesseract识别出它是一个螺旋,编码为S,置信度为83,这是非常好的。
另一方面,当我使用gibberish picture时,output for gibberish picture仍然显示它是S,但现在置信度分数是19。现在很容易过滤掉无效输入。
https://stackoverflow.com/questions/66891864
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