Ho可将对象类型的列转换为HexaDecimal

Question

假设下面的dataframe具有'object‘类型的列"num“

   num
0   0x11
1   0x3
2   0x05
3   0x4
4   0x1a
5   0x1d
6   0x82

"print(df.dtypes)“的输出如下：

输出：

 num       object

如何将此对象类型列转换为十六进制？

预期输出:输出应与上面提到的'df‘相同。列'num‘的类型应更改为十六进制。

我尝试了以下步骤，但不起作用：

df['num'] = [str(i) for i in df['num']]
df['num'] = [int(i,16) for i in df['num']]
df['num'] = [hex(i) for i in df['num']]

Answer 1

使用df.apply

In [391]: df['num'] = df['num'].apply(int, base=0)

In [392]: df
Out[392]: 
   num
0   17
1    3
2    5
3    4
4   26
5   29
6  130

Answer 2

您可以使用apply

df['num'] = df['num'].apply(lambda x: int(x, 16))

df:

    num
0   17
1   3
2   5
3   4
4   26
5   29
6   130

Answer 3

literal_eval

from ast import literal_eval

df['num'] = df.num.map(literal_eval)

df

   num
0   17
1    3
2    5
3    4
4   26
5   29
6  130