在曲线图y轴上拟合时间增量

Question

Date                Light                   Time_difference             Time_analysis
0   2018-11-17 00:00:00    5000.0                   0 days 00:00:00                         fine
1   2018-11-17 00:03:00    5000.0                   0 days 00:03:00                         fine
2   2018-11-17 00:06:00    5000.0                   0 days 00:03:00                         fine
3   2018-11-17 00:09:00    5000.0                   0 days 00:03:00                         fine
4   2018-11-17 00:12:00    5000.0                   0 days 00:03:00                         fine

482785  2021-02-22 23:59:56 634.4                   0 days 00:00:00                         fine
482786  2021-02-22 23:59:57 574.3                   0 days 00:00:00                         fine
482787  2021-02-22 23:59:58 598.9                   0 days 00:00:00                         fine
482788  2021-02-22 23:59:59 676.9                   0 days 00:00:00                         fine
482789  2021-02-23 00:00:00 5000.0                  0 days 00:03:00                         fine

我尝试使用plotly来绘制数据帧，并且我想绘制一个图形，其中我的Date列在x轴上，Time_difference列在y轴上，Time_analysis列作为键/颜色代码。我尝试了以下代码，但不幸的是，Time_difference列的格式不是我想要的格式，例如，它显示的不是‘0day 00:00:00'，而是'1 x 10的15次方’。

fig = px.line(closer, x="Date", y="Time_difference", color="Time_analysis", labels={"Time_analysis": "fine", "Time_analysis": "gaps"}) fig.show()

例如，有没有办法更改Time_difference的格式，使其显示为‘0天00:00:00’？

谢谢!

Answer 1

(应答中)

你的问题目前的方式这个问题是不可重现的。我收集了你的一段数据，如下所示：

closer = pd.DataFrame({'Date': {0: '2018-11-17 00:00:00',
                              1: '2018-11-17 00:03:00',
                              2: '2018-11-17 00:06:00'},
                             'Light': {0: 5000.0, 1: 5000.0, 2: 5000.0},
                             'Time_difference': {0: '0 days 00:00:00',
                              1: '0 days 00:03:00',
                              2: '0 days 00:03:00'},
                             'Time_analysis': {0: 'fine', 1: 'fine', 2: 'fine'}})

然后运行你的代码，生成这个图：

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​

您说您想使用the Time_analysis column as the key/colour code.，但在我看来，您还没有生成使这成为可能的数据样本。如果是这种情况，请以here描述的方式提供一个新的数据集。