GCP视频智能- batchPredict错误

Question

按照这个documentation，当通过API请求batchPredict时，我遇到了这个错误。

{
 "error": {
    "code": 13
    "message": "internal",
  }
}

此外，这是我尝试使用“测试和使用”选项卡时看到的错误的屏幕截图screenshot。这两个都不是描述性的，所以我不确定错误在哪里。

在请求中，我包含了Google Storage中我的CSV文件的路径，该文件链接到同一存储桶中的视频。以下是CSV的内容：

gs://XXXXXXXXXXXX/movie1.mov,0,inf
gs://XXXXXXXXXXXX/movie2.mov,0,inf

我还包括/Results文件夹的路径(在相同的存储桶中)，以保存预测。

进行调用的代码：

const client = new PredictionServiceClient();
async function batchPredict() {
    const request = {
      name: client.modelPath('project-id-xxxxxx', 'us-central1', 'VOTxxxxxxxxxx'),
      inputConfig: {
        gcsSource: {
          inputUris: ['gs://XXXXXXXXXXXX/apitest.csv'],
        },
      },
      outputConfig: {
        gcsDestination: {
          outputUriPrefix: 'gs://XXXXXXXXXXXX/results/',
        },
      },
    };

如果我需要提供更多细节，请让我知道。

Answer 1

可能的根本原因是这两个中的一个：

• 您的代码中有一个问题。因此，如果您的代码与下面的代码不同，我建议您尝试一下(当然，更改适当的变量)。

• 您的模型有问题，这是最有可能的根本原因(根据错误消息本身)。

因此，如果它不是你的代码，你应该创建一个私有的issue report on issue-tracker来解释你的问题，并尽可能多地提供关于它的详细信息，以及你的用例和影响。

因为它是私有的，只有谷歌员工和你才能访问它，所以请随意分享你的项目和模型is。

以下是我尝试重现您的问题的方法(请务必遵循before you begin guide)：

我已经在gs://YOUR_BUCKET/TRAINING.csv上训练了一个模型

TRAIN,gs://automl-video-demo-data/traffic_videos/traffic_videos_train.csv
TEST,gs://automl-video-demo-data/traffic_videos/traffic_videos_test.csv

• 在gs://YOUR_BUCKET/VIDEOS_TO_ANNOTATE.csv (InputUri)上预测了几张图片：

gs://automl-video-demo-data/traffic_videos/highway_078.mp4, 0,inf
gs://automl-video-demo-data/traffic_videos/highway_079.mp4,10.00000,15.50000

• 使用教程：

中的 predict example

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
const projectId = 'YOUR_PROJECT';
const location = 'us-central1';
const modelId = 'VOTXXXXXXXXXXXXXXXXXX';
const inputUri = 'gs://YOUR_BUCKET/VIDEOS_TO_ANNOTATE.csv';
const outputUri = 'gs://YOUR_BUCKET/outputs/';

// Imports the Google Cloud AutoML library
const {PredictionServiceClient} = require('@google-cloud/automl').v1beta1;

// Instantiates a client
const client = new PredictionServiceClient();

async function batchPredict() {
  // Construct request
  const request = {
    name: client.modelPath(projectId, location, modelId),
    inputConfig: {
      gcsSource: {
        inputUris: [inputUri],
      },
    },
    outputConfig: {
      gcsDestination: {
        outputUriPrefix: outputUri,
      },
    },
  };

  const [operation] = await client.batchPredict(request);

  console.log('Waiting for operation to complete...');
  // Wait for operation to complete.
  const [response] = await operation.promise();
  console.log(
    `Batch Prediction results saved to Cloud Storage bucket. ${response}`
  );
}

batchPredict();

请注意，我也尝试过 predict example。

在这两种情况下，它都工作得很好，我收到了正确的响应：Nodejs prediction的响应：

Waiting for operation to complete...
Batch Prediction results saved to Cloud Storage bucket. [object Object]

REST &CMD线预测的响应：

{
  "name": "projects/XXXXXXXXXX/locations/us-central1/operations/VOTXXXXXXXXXXXXXXX",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.OperationMetadata",
    "createTime": "2021-04-16T08:09:52.102270Z",
    "updateTime": "2021-04-16T08:09:52.102270Z",
    "batchPredictDetails": {
      "inputConfig": {
        "gcsSource": {
          "inputUris": [
            "gs://MY_BUCKET/VIDEOS_TO_ANNOTATE.csv"
          ]
        }
      }
    }
  }
}