在并行的NEAT Python中保存最佳基因组

Question

标题所说的。我不知道如何在NEAT-Python中选择最适合的基因组，并将其保存到一个文件中，只有当一个人达到配置中的适应目标时。

对于目标制胜者，我使用了一个通用的教程代码：

if __name__ == "__main__":
    pe = neat.ParallelEvaluator(20, eval_genomes)
    winner = p.run(pe.evaluate, 20)
    with open('winner.pk1', 'wb') as output:
        pickle.dump(winner, output, 1)

Answer 1

看看这个..。如果你可以试一下

with open("Winner.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(winner, f)
    f.close()