字段:模块'torchtext.data‘没有特性’AttributeError‘

Question

我想运行一个使用pytorch和torchtext的git project，但是当我运行它时，它引发了错误：

  File "main.py", line 60, in <module>
    main()
  File "main.py", line 50, in main
    train_iters, dev_iters, test_iters, vocab = load_dataset(config)
  File "/home/esmailza/style transfer/style-transformer/data.py", line 23, in load_dataset
    TEXT = data.Field(batch_first=True, eos_token='<eos>')
AttributeError: module 'torchtext.data' has no attribute 'Field'

torch版本= 1.8.0 torchtext版本= 0.9

def load_dataset(config, train_pos='train.pos', train_neg='train.neg',
                 dev_pos='dev.pos', dev_neg='dev.neg',
                 test_pos='test.pos', test_neg='test.neg'):

    root = config.data_path
    TEXT = data.Field(batch_first=True, eos_token='<eos>')
    
    dataset_fn = lambda name: data.TabularDataset(
        path=root + name,
        format='tsv',
        fields=[('text', TEXT)]
    )

Answer 1

来自TorchText 0.9.0 Release Notes

torchtext.data.Field -> torchtext.legacy.data.Field

这意味着，所有功能仍然可用，但在torchtext.legacy中，而不是在torchtext中。

torchtext.data.Field已移至torchtext.legacy.data.Field

而导入将以这种方式进行更改：

from torchtext.legacy import data

Answer 2

谢谢，@Rishabh Kumar也回答，这对我很有效！

来自TorchText 0.9.0的

发行说明

基于v0.9版本的https://github.com/pytorch/text/releases/tag/v0.9.0-rc5

遗留代码的当前用户将经历BC中断，因为我们已经淘汰了遗留代码(#1172，#1181，#1183)。将旧零部件放置在torchtext.legacy.data文件夹中，如下所示：

torchtext.data.Pipeline -> torchtext.legacy.data.Pipeline
torchtext.data.Batch -> torchtext.legacy.data.Batch
torchtext.data.Example -> torchtext.legacy.data.Example
torchtext.data.Field -> torchtext.legacy.data.Field
torchtext.data.Iterator -> torchtext.legacy.data.Iterator
torchtext.data.Dataset -> torchtext.legacy.data.Dataset

这意味着，所有功能仍然可用，但在torchtext.legacy中，而不是在torchtext中。