在docplex - Python中重置变量的值

Question

我有一个数学模型('mdl')，我想用python中的docplex库以迭代的方式解决它，就像下面这个简化的例子：

mdl = Model("LTC")
x = mdl.binary_var_dict(set_idx1, name="x")
#model defined here
for i in range(0, 5):
    solution = mdl.solve()

对于每次迭代，我希望重置变量的值，以确保每次运行都不会从初始解决方案(来自上一次迭代)开始。我怎样才能达到这个目标？谢谢。添加'mdl.clear_mip_starts()‘会有帮助吗(如下所示)？

mdl = Model("LTC")
x = mdl.binary_var_dict(set_idx1, name="x")
#model defined here
for i in range(0, 5):
    solution = mdl.solve()
    mdl.clear_mip_starts()

或者我应该像下面这样逐个清除每个变量？

mdl = Model("LTC")
x = mdl.binary_var_dict(set_idx1, name="x")
#model defined here
for i in range(0, 5):
    solution = mdl.solve()
    x.clear()

谢谢!

Answer 1

默认情况下，Model实例“记住”上一个解算的详细信息，重用上一个解算作为下一个解算的MIP。

如果要开始新的求解，只需向Model.solve()添加clean_before_solve=True关键字参数，如下所示

m.solve(clean_before_solve=True, log_output=True)

您应该不会在日志中看到对MIP启动的任何引用。顺便说一句，在变量容器(列表或字典)上没有“重置”方法。

为了回答您的问题，Model.clear_mip_starts仅清除您输入的mip开始数，而不清除解算历史记录中的开始数。实际上，solve比mip start记得更多，所以开始一个新的solve的正确方法是clean_before_solve