为什么在Python中运行查询所需的时间比在Oracle SQL Developer中要长？

Question

编辑: VS代码玩得不好。我在Jupyter中运行了完全相同的代码，它工作得更快。

我坚持使用32位Python，因为数据库是32位的。我不知道这是否会影响查询的速度，但它确实会造成内存问题，所以我想在这里提到它。

我注意到，当在Oracle SQL Developer中运行查询时，它比我通过python连接到数据库并运行查询快20%-30%。作为自动化过程的一部分，我使用pandas将结果导出到csv，否则我将手动从Oracle导出结果。

import cx_Oracle as cx
import pandas as pd


dsn_tns = cx.makedsn('server_name', 'port', service_name='service_name')
conn = cx.connect(user=config.username, password=config.password, dsn=dsn_tns)
cursor = conn.cursor()

f = open('.sql file path', 'r')
sql = f.read()
f.close()

pd.read_sql_query(sql, conn)

这很简单，它是有效的，但它比在Oracle中运行我的查询慢得多。

我的问题是，为什么？我怎样才能提高速度？

Answer 1

总结各种评论：

• 检查您在这两个地方测量的是相同的东西。你是在同一台机器上运行吗？您是否在测量连接时间和SQL文件加载时间？SQL Developer实际上是在获取所有行，还是只获取一些页面--这是我见过的常见问题。

请遵循手册：https://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/user_guide/tuning.html中的

• cx_Oracle tuning tips

Answer 2

VS Code给了我这个问题。我使用了Jupyter，它工作得很好，而且速度更快。