在分布式系统中使用ELK堆栈跟踪调用和使用Dynatrace分布式跟踪有什么不同？
在我本周的项目中，我收到了一个积压，我要求分析如何在我们的微服务中使用分布式跟踪。我们已经有了麋鹿堆栈，我们可以在Kibana仪表板中检查日志。我尝试使用来过滤呼叫，这很好用。但是，我们的应用程序也使用Dynatrace进行跟踪。我的问题是，如果我们有ELK堆栈来检查日志来发现PRD中的问题，那么Dynatrace分布式跟踪的额外功能是什么？我不能理解的主要区别是什么？有谁能试着用简单的语言解释一下吗？我对这个backlog是个新手，所以有些概念还不合适。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-03-24 19:29:31
分布式跟踪是一种行业方法，允许开发人员监控他们使用的API的性能，而无需实际分析后台微服务的代码。
来自off doc：
通过跟踪从前端服务上的初始web请求到后端服务上的数据库查询的整个请求 - ，
ELK分布式跟踪使您能够分析整个微服务体系结构的性能。
它起作用了
通过将自定义traceparent HTTP头注入到传出请求中来实现
。此标头包括诸如trace-id和parent-id之类的信息，前者用于标识当前跟踪，后者用于标识传入请求的当前跨度或传出请求的当前跨度的父级。
Dynatrace分布式跟踪几乎是相同的，外加代码执行分析。用Dynatrace的话说:Purepath加上代码级的可见性和基于AI的应用程序性能监控。识别微服务如何协同工作的简单方法，完整的服务流和问题分析。
来自Dynatrace blog的更多解释
https://stackoverflow.com/questions/66335910
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