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社区首页 >问答首页 >如何在pandas中用NaN替换列中的单词

问如何在pandas中用NaN替换列中的单词
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Stack Overflow用户
提问于 2021-01-25 13:45:47
回答 1查看 95关注 0票数 0

假设我有一个名为“quantity”的列;

代码语言:javascript
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Quantity
1
2
3
Plan
3
2

我想将字符串Plan替换为NaN,如何在pandas中实现?

谢谢你

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-01-25 13:46:41

如果需要,请将所有非数字值替换为non,如果需要,还可以将值转换为数字型,使用带有errors='coerce'的to_numeric

代码语言:javascript
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df['Quantity'] = pd.to_numeric(df['Quantity'], errors='coerce')

如果需要,仅替换字符串Plan

代码语言:javascript
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df['Quantity'] = df['Quantity'].replace('Plan', np.nan)

另外,如果需要转换为数字:

代码语言:javascript
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df['Quantity'] = df['Quantity'].replace('Plan', np.nan).astype(float)
票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/65879536

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