如何根据表中的某一列拆分表？

Question

给定下面的table1，我们不能确切地确定有多少种类型的change_reason，但我们需要根据不同的change_reason将给定表划分为不同的子表，例如表2-4。有没有办法不逐一过滤每个更改原因，因为它们每次都是不同的，并且会弹出许多新的更改原因？

表1：

| Borrower | Impact |change_reason |
| -------- | -------|--------------|
| AAA      |  2.5   | ICR upgrade  |
|  BBB     |   4.0  | ICR downgrade|
|  CCC     |   5.0  | ICR upgrade  |
|  DDD     |   2.2  | New borrower |
|  EEE     |   1.0  | ICR downgrade|
...         

表2：

|Borrower | Impact | change_reason |
|---------|--------|---------------|
|  AAA    |  2.5   |  ICR upgrade  |
|  CCC    |  5.0   |  ICR upgrade  |

表3：

|Borrower | Impact | change_reason |
|---------|--------|---------------|
| BBB     |  4.0   | ICR downgrade |
| EEE     |  1.0   | ICR downgrade |

表4：

|Borrower | Impact | change_reason |
|---------|--------|---------------|
| DDD     |  2.2   |  New borrower |

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，下面的代码可能会有所帮助。引用原始组合表的表。创建数据帧字典。

tables = dict(tuple(table.groupby('name')))

然后按键选择

tables["Change_Reason1"]
print(tables["Change_Reason2"])

Answer 2

你可以尝试下面的代码(for loop)在csv中导出文件，我希望这能起作用。注意:表是您的原始数据帧

tables = dict(tuple(table.groupby('name')))

for key in tables.keys():
    table.loc[table["change_reason"] == key].to_csv("{}.csv".format(key), header=True)