使用PIL进行批量图像处理？

Question

我刚刚在一个项目中遇到了pythons PIL库，所以对这个库非常陌生。

我的简单程序从目录中导入一个图像，使用PIL应用所需的操作，然后将其保存到另一个文件夹中。

我的问题-我是否可以批量导入包含多个图像的目录，并在PIL中对该目录中的所有图像运行所需的操作？

Answer 1

一般来说，当处理通常对内存要求很高的图像时，将数千张图像批量加载到内存中，然后处理它们，然后将它们全部写出，这不是最好的想法，因为您对计算机的RAM产生了巨大的需求，这可能会减慢它的速度。这会导致代码更像这样：

#!/usr/bin/env python3

import glob
from PIL import Image

def ProcessOne(f):
   print(f'Opening {f}')
   im = Image.open(f)
   ... process ...
   ... process ...

if __name__ == '__main__':

   # Create a list of files to process
   files = [f for f in glob.glob("*.jpg")]

   for f in files:
       ProcessOne(f)

此外，如果你正在对大量的图像进行同样的处理，那么使用Python的multiprocessing模块通常是一个合理的想法，因为Python本身不会使用所有那些你花了英特尔那么多钱买来的可爱的CPU核心，这是一个认真的考虑，因为CPU继续变得更胖(更多核心)，而不是更高(更多GHz)。这导致代码更像这个例子，它几乎不会更难编写或阅读：

#!/usr/bin/env python3

import glob
from multiprocessing import Pool
from PIL import Image

def ProcessOne(f):
    im = Image.open(f)
    ... process ...


if __name__ == '__main__':
    # Create a pool of processes to check files
    p = Pool()

    # Create a list of files to process
    files = [f for f in glob.glob("*.jpg")]

    print(f'Files to process: {len(files)}')

    # Map the list of files to check onto the Pool
    p.map(ProcessOne, files)

另请注意，您可以使用ImageMagick简单地处理数百个文件，并将结果写入不同的目录。所以，假设你想要标准化整个JPEG目录的亮度级别，并将修改后的文件写到一个名为OUTPUT的目录中，你可以在终端中这样做：

mkdir -p OUTPUT
magick mogrify -path OUTPUT -auto-level *.jpg