因此,我一直在尝试研究用于mpu6050的卡尔曼滤波器。我用的是here的库,它是由tkjelectronics/lauszus制作的。我已经理解了库本身的“大”行,并且已经实现了它。但我仍然不知道他为什么会这样使用F矩阵:

有人能给我解释一下原因吗?我试着用谷歌搜索,但我没有找到任何提供给我的信息,我一直在努力寻找。谢谢。
发布于 2021-04-09 07:13:31
简而言之,卡尔曼滤波算法由预测步骤和更新步骤组成。预测步骤从先前状态估计系统的当前状态。更新步骤通过使用观察到的下一个测量值来更新/校正预测状态。
F矩阵,也称为状态转移矩阵,用于预测步骤。F矩阵的形式取决于系统的运动模型。
在许多不错的资源中,您可以查看以下内容以了解有关How Kalman filter works的更多信息
和How to implement Kalman filter
您可以使用以下python库来实现
祝好运。
https://stackoverflow.com/questions/66344381
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