从浮动到字符串而不丢失零(conda/python/jupyter notebook)

Question

我正在用python和pandas做jupyter笔记本的数据分析。在我的主csv中，数千用点表示，python以浮点数的形式读取列。我想去掉这些点，然后再做一些计算。如果我将该列转换为字符串，我将丢失千位数中的零。

df['name_of_a_new_column'] = df['Name_of_The_column_it_is_a_float'].astype(str)

结果是从249.000到249.0

有没有办法从浮点型转换为整型或字符串而不丢失千位数中的零？

提前感谢！

Answer 1

在我的主csv中，上千个用点表示

使用thousands选项读取原始CSV：

data.csv：

column1,column2
1.000.000,2.000.000

test.py：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv',thousands='.')
print(df)

输出：

   column1  column2
0  1000000  2000000

有关控制读取CSV的许多其他选项，请参阅read_csv文档。例如，一些国家使用逗号表示浮点数中的小数点(decimal=',')，在CSV中使用分号表示列分隔符(sep=';')。