blocks|key|1144711|text|您可以使用cloud+workflow来实现这一点。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1144712|在原则上，这里的流程执行|1144713|1144714|发出HTTP调用以运行数据流。|unordered-list-item|1144715|+answer+|1144716|a+job_id|1144717|make+a+job_id|1144718|make+a+loop+|1144719|1分钟(例如)|1144720|使用作业id获取作业状态|1144721|如果作业仍在运行，请继续。如果没有，则退出loop|1144722|1144723|1144724|1144725|转到下一个ETL作业。|1144726|1144727|您可以使用subworflow对循环部分进行互操作，以等待数据流管道的结束。|1144728|如果你需要更多的指导来实现这个，请让我知道。|1144729|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://cloud.google.com/workflows/docs/quickstart-console|1|https://cloud.google.com/workflows/docs/creating-using-subworkflow^0|5|E|0|0|0|0|0|0|0|0|1|1|1|1|0|0|0|0|0|5|A|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1H|8|@]|9|@$A|1I|B|1J|1|1K]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1L|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|1M|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|G|3|H|5|I|7|1N|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|K|5|I|7|1O|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|L|3|M|5|I|7|1P|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|N|3|O|5|I|7|1Q|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|P|3|Q|5|I|7|1R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|R|3|S|5|I|7|1S|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|T|3|U|5|I|7|1T|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|V|3|W|5|I|7|1U|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|X|3|-4|5|6|7|1V|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Y|3|-4|5|6|7|1W|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Z|3|-4|5|6|7|1X|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|10|3|11|5|I|7|1Y|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|12|3|-4|5|6|7|1Z|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|13|3|14|5|6|7|20|8|@]|9|@$A|21|B|22|1|23]]|C|$]]|$1|15|3|16|5|6|7|24|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|17|3|-4|5|6|7|25|8|@]|9|@]|C|$]]]|18|$19|$5|1A|1B|1C|C|$1D|1E]]|1F|$5|1A|1B|1C|C|$1D|1G]]]]

You can use <a href="https://cloud.google.com/workflows/docs/quickstart-console" rel="nofollow noreferrer">cloud workflow</a> to achieve this.
In the principle, here the flow to perform
<ul>
<li>Make a HTTP call to run your dataflow.</li>
<li>The answer provide you a job_id</li>
<li>make a loop
<ul>
<li>sleep 1 minute (for example)</li>
<li>get the job status with the job_id</li>
<li>if still running, continue. If not exit the loop</li>
</ul>
</li>
<li>Go to the next ETL job.</li>
</ul>
You can use <a href="https://cloud.google.com/workflows/docs/creating-using-subworkflow" rel="nofollow noreferrer">subworflow</a> to mutualize the loop part to wait the end of the dataflow pipeline.
Let me know if you need more guidance to implement this.

I have written different ETL pipelines using apache beam in python in gcp dataflow vm. Now how can we schedule those if one is dependent on others using cloud function and scheduler/ or Airflow?

Scheduling multiple dependent ETL in GCP

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我在gcp数据流vm中使用python中的apache beam编写了不同的ETL管道。现在，如果一个人依赖于其他人使用云功能和调度器/或气流，我们如何计划这些？

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