我想使用yolo一次检测数以千计的图像,使用GPU来优化检测速度。yolo如何一次读取数百张图片?
我有大约10TB的图像数据,我的问题是提取图像信息,我使用Yolo模型来检测我需要的目标。一个接一个地检测图像一切都很好,但是用10TB的图像数据提取每个图像,这样我就可以处理所有的堆,根据我的计算机计算,这是一个很长的时间,我将花大约9个月的时间来完成提取上面的图像。我确实使用了python多线程,但速度结果并没有提高太多。因此,我认为有一种方法可以让Yolo检测成批的图像数据( GPU将同时处理数百张图像,这可以帮助我减少处理图像堆栈的时间)。打开)。我正在写这个问题,希望你能建议如何使用GPU一次处理数百张图像来优化yolo的检测。谢谢
发布于 2021-01-12 18:22:23
有一个使用GPU的yolo模型。
#GPU version
pip3 install yolo34py-gpu我在这个网站上找到的https://cloudxlab.com/blog/object-detection-yolo-and-python-pydarknet/
https://stackoverflow.com/questions/65681843
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