使用pandas合并excel表格

Question

我有一个使用python和pandas的快速脚本，它应该比较两个excel表，获取我需要的信息，并创建一个新文件。但是，当它创建新文件时，或者如果我只是为了测试而打印它，那么根据我合并的位置(右边的左边)，其中一列是空的。

    import pandas as pd

base_data = pd.read_excel("UpdatedList.xls") - #this sheet has Names and clock number
today_data = pd.read_excel("LocationUP.xlsx") - #this sheet has Names and where employees are working.

merge_data = base_data[["Names", "Clock Number" ]].merge(today_data[["Names", "Job"]], on="Names", how="right") #this line merges the two and creates a new files using the excel row "Names" as a merging key

# merge_data.to_excel("EmployeeLocationInner.xlsx", index=False)
print(merge_data.to_string())

Answer 1

我没有仔细检查您的合并，但您应该使用pd.to_excel()，而不是将合并的数据发送到字符串。

类似于：

merge_data.to_excel('merged_data.xlsx', sheet_name='merged')

如果您需要保存多张工作表，请查看文档-那里有说明。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_excel.html

就合并而言，left或right将选择您要保留的数据，因此请检查合并类型以确保您保留的是您想要的数据。我建议尝试每种类型的合并，看看你想要什么。了解不同的合并类型可能会有所帮助。下面是一个很好的参考，或者仅仅是google sql join类型：https://www.w3schools.com/sql/sql_join.asp

作为参考，pd.merge() https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html