blocks|key|2661687|text|我们可以声明一个变量FlowName，在数据流名称中键入，这里是myDataflow。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2661688|📷|atomic|2661689|2661690|在数据流中，我们可以声明一个名为parameter1的参数，并临时分配双引号。|ordered-list-item|2661691|2661692|2661693|然后在数据流之外添加|2661694|，我们可以看到paramter1，选择Pipeline+expression，add+dynamic+content+@variables('FlowName')。|unordered-list-item|2661695|2661696|2661697|2661698|在数据流中，paratmer1将在运行时被赋值为myDataflow。因此，我们可以使用DerivedColumn1活动来生成值为myDataflow的新列。|2661699|2661700|2661701|2661702|数据预览可能有问题，但调试结果正确。因为此列将在运行时分配。|2661703|2661704|2661705|数据预览如下，该列为空值：|2661706|2661707|​|2661708|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/dd45b796c2cd66834252280187ead2a7.png|imageAlt|1|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/7268f563f86dd86ec4f483742f89ed22.png|2|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/01a539ff9c1db19ae5d96da3e4366a70.png|3|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/69e1e73f7171a84427ead333d5eaff84.png|4|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/7e4303c687a1c264bd59e505504b4b60.png|5|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/50c73ea2aab717477ba32234dfc5d183.png^0|A|8|W|A|0|0|1|0|0|0|G|A|0|0|0|1|1|0|0|7|9|J|J|1N|M|0|0|0|1|2|0|0|6|9|O|A|18|E|1T|A|0|0|0|1|3|0|0|0|0|0|1|4|0|0|0|1|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1T|8|@$9|1U|A|1V|B|C]|$9|1W|A|1X|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|1Y|8|@]|D|@$9|1Z|A|20|1|21]]|E|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|22|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|23|8|@$9|24|A|25|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|26|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|G|5|H|7|27|8|@]|D|@$9|28|A|29|1|2A]]|E|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|2B|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|R|5|S|7|2C|8|@$9|2D|A|2E|B|C]|$9|2F|A|2G|B|C]|$9|2H|A|2I|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|T|3|-4|5|6|7|2J|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|U|3|G|5|H|7|2K|8|@]|D|@$9|2L|A|2M|1|2N]]|E|$]]|$1|V|3|-4|5|6|7|2O|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|W|3|X|5|L|7|2P|8|@$9|2Q|A|2R|B|C]|$9|2S|A|2T|B|C]|$9|2U|A|2V|B|C]|$9|2W|A|2X|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|Y|3|-4|5|6|7|2Y|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Z|3|G|5|H|7|2Z|8|@]|D|@$9|30|A|31|1|32]]|E|$]]|$1|10|3|-4|5|6|7|33|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|11|3|12|5|L|7|34|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|13|3|-4|5|6|7|35|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|14|3|G|5|H|7|36|8|@]|D|@$9|37|A|38|1|39]]|E|$]]|$1|15|3|16|5|6|7|3A|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|17|3|G|5|H|7|3B|8|@]|D|@$9|3C|A|3D|1|3E]]|E|$]]|$1|18|3|19|5|6|7|3F|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|1A|3|-4|5|6|7|3G|8|@]|D|@]|E|$]]]|1B|$1C|$5|1D|1E|1F|E|$1G|1H|1I|-4]]|1J|$5|1D|1E|1F|E|$1G|1K|1I|-4]]|1L|$5|1D|1E|1F|E|$1G|1M|1I|-4]]|1N|$5|1D|1E|1F|E|$1G|1O|1I|-4]]|1P|$5|1D|1E|1F|E|$1G|1Q|1I|-4]]|1R|$5|1D|1E|1F|E|$1G|1S|1I|-4]]]]

<ol>
<li>We can declare a variable <code>FlowName</code>, type in the data flow name, here is <code>myDataflow</code>.
<a href="https://i.stack.imgur.com/zfrYA.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/zfrYA.png" alt="enter image description here" /></a>
</li>
<li>Inside the data flow, we can declare a parameter named <code>parameter1</code> and temporarily assign double quotes.
<a href="https://i.stack.imgur.com/u4Wp0.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/u4Wp0.png" alt="enter image description here" /></a>
</li>
<li>Then outside the data flow, we can see <code>paramter1</code> , select <code>Pipeline expression</code>, add dynamic content <code>@variables('FlowName')</code>.
<a href="https://i.stack.imgur.com/vtumk.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/vtumk.png" alt="enter image description here" /></a>
</li>
<li>Inside the data flow, <code>paratmer1</code> will be assigned the value <code>myDataflow</code> at runtime. So we can use <code>DerivedColumn1</code> activity to generate a new column with the value <code>myDataflow</code>.
<a href="https://i.stack.imgur.com/VIUG5.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/VIUG5.png" alt="enter image description here" /></a>
</li>
<li>There may be problems with the data preview, but the debugging result is correct. Because this column will assigned at runtime. 
<a href="https://i.stack.imgur.com/qOLF6.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/qOLF6.png" alt="enter image description here" /></a>
</li>
</ol>
The data preview is as follows, the column is null value:
<a href="https://i.stack.imgur.com/xDFVG.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/xDFVG.png" alt="enter image description here" /></a>

I want to get the names of running Mapping data flow in order to track the error details when any pipeline or Data flow fails just same like we track for running pipelines in Azure Data Factory ?
How we can achive this ?

How to get the name of mapping data flow inside the mapping data flow?

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

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我想获取正在运行的映射数据流的名称，以便在任何管道或数据流失败时跟踪错误详细信息，就像我们在Azure data Factory中跟踪运行管道一样？我们如何才能做到这一点？

问如何获取映射数据流内部映射数据流的名称？
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