如何在Python中打印JSON数据

Question

我正在尝试使用https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.json打印每个国家的柯萨奇病毒病例列表

下面是我的代码：

import json

f = open('covidData.json')

data = json.load(f)

new_string = json.dumps(data, indent =2)

for i in new_string['AFG']:
        print(i)
f.close()

这只显示了"AFG“中的数据，如”大陆“、”位置“等。但我想知道如何打印" data”-> "new_cases“

我只是在学习python，但是有没有类似于['AFG'.'data'.'new_cases']的语法可以用来打印案例呢？

将此扩展到整个JSON文件，我是否可以升级代码，以便不必指定每个国家的ID，而是使用通用的['country'.'data'.'new_cases']格式读取数据？

如果有人有什么建议，请告诉我

Answer 1

这只显示"AFG“中的数据

如图所示，您的代码应该返回一个错误。

new_string['AFG']不起作用，因为您不能通过另一个字符串对一个字符串进行索引。换句话说，不需要json.dumps，data是一个可以通过键建立索引的字典，您必须逐个迭代它们

e.g

for country_code, info in data.items():
  for country_info in info['data']:
    print('{}\t{}\t{}'.format(country_info['date'], info['location'], country_info['new_cases']))

有没有类似于‘AFG’.‘data’.‘new_case’的语法可以使用

您似乎想使用JSONPath，但我认为上面的解决方案具有足够的可读性

根据您的实际需要，在pandas中使用CSV数据集将更易于过滤和迭代

Answer 2

还不清楚你到底想要做什么--数据跨越了几天。

此代码将向您显示数据涵盖的时间段内每个国家/地区的所有新病例的计数。

import json

with open('owid-covid-data.json') as data_file:
  covid_data = json.load(data_file)

for country in covid_data.keys():
  country_data = covid_data[country]
  location = country_data['location']
  cases_data = country_data['data']
  total_new_cases = 0
  for data in cases_data:
    total_new_cases += data.get('new_cases',0)

  print(f'{location} - {total_new_cases}')

这将按日期列出每个国家/地区的新病例。

import json

with open('owid-covid-data.json') as data_file:
  covid_data = json.load(data_file)

for country in covid_data.keys():
  country_data = covid_data[country]
  location = country_data['location']
  cases_data = country_data['data']
  total_new_cases = 0

  for data in cases_data:
    new_cases = data.get('new_cases',0)
    report_date = data['date']
    print(f'{location} - {report_date} - {new_cases}')